Java延伸技术栈,复杂问题简单说,20小时带你搞定Hadoop

2019-12-09| 发布者: 太阳城在线开户登入| 查看: 119

大数据技术到了2019年已经是非常的成熟了,根据目前的情况来看,大数据是非常契合中国的发展,基于中国的人口基数,以及产生的数据量,使得大数据发展到了你的生活中你所注意不到的地方。大数据基础学习资料——剖析 ...


大数据技术到了2019年已经是非常的成熟了,根据目前的情况来看,大数据是非常契合中国的发展,基于中国的人口基数,以及产生的数据量,使得大数据发展到了你的生活中你所注意不到的地方。

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大数据技术这么火爆,不如我们先了解一下他的发展过程。
  • 1980年,未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。
  • 2005年Hadoop项目诞生。
  • 2011年麦肯锡正式定义了大数据的概念。
  • 2011年,工信部把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据重要组成部分。
  • 2015——五中全会的“十三五”规划中将大数据作为国家级战略。

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大数据的基础是基于海量的数据来进行开发的,大数据的基础也就是Hadoop的架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

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本次的Hadoop主要分为以下的几个方面
  • 初识HDFS
  • HDFS理论基础读写流程
  • Hadoop伪分布式集群搭建
  • Hadoop集群HA模型
  • 企业级Hadoop集群的搭建
  • MapReduce原理
  • Yarn原理
  • Hadoop集群MapReduce作业的提交方式
  • MapReduce源码
  • 推荐系统-大数据思维模式

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